今天,Microsoft宣布了Azure Synapse Analytics的全面上市以及统一数据管理服务Azure Purview的预览版。 Synapse Analytics是一项无限分析服务,它将数据集成,企业数据仓库和大数据分析结合在一起。

Synapse Analytics和Power BI为您提供了高效,快速地分析大量数据的功能,从而减少了获得洞察的时间。您可以使用现有的Power BI数据集和报表,也可以基于现有数据创建新的数据集-仅通过链接Synapse和Power BI工作区即可。罗克韦尔自动化利用了Azure Synapse – Power BI集成,并从这种结合中获得了收益。

“我们将Azure Synapse Analytics和Power BI视为推动现代创新,探索和快速发展的分析基础。”

克里斯·瓦格纳(Chris Wagner):企业架构师

在此博客中,我们将进一步讨论如何通过采用Azure Synapse和Power BI来增强企业分析。

 

决定见识时间的关键因素之一是基础分析解决方案的性能。随着数据的增长,需要高性能的解决方案来实现和维持响应时间。 Synapse与Power BI之间的紧密集成提供了实现所需的见解时间所需的功能。例如,您可以利用复合模型聚合来受益于Azure Synapse的规模和Power BI Vertipaq引擎的性能。这些功能可用于对PB级数据集进行交互式分析。

展望未来,我们将继续投资于进一步的性能优化。例如,我们最近宣布了Azure Synapse Analytics的Power BI性能加速器的私人预览(在此处注册)。创建物化视图(MV)来调整数据仓库的性能的过程可能会很耗时间和资源。Power BI基于机器学习(ML)的算法会自动确定要创建的MV,并将其推荐给Azure Synapse, Synapse进而创建推荐的视图。然后,Power BI查询可以使用实例化视图而不是基础表来显着提高性能。该过程是自学习的,并且会随着时间进行优化,从而节省时间和资源。

 

综合监控

监视和排除资源故障的能力对于维持分析平台的可靠性至关重要。客户可以携带自己的Azure Monitor(基于Azure的诊断服务),并将Power BI遥测发送到Azure Log Analytics( Monitor中的子服务)。在单个商店中拥有将进行关联的遥测功能,使您有机会获得从报告到DAX查询再到SQL查询的分析过程的端到端视图。您可以检查引擎查询信息以识别趋势或轻松识别时间范围,工作空间,报告或查询中的特定问题区域。您还将能够看到DAX查询和外部SQL查询之间的关系和时间安排,包括Intelligent Performance Accelerator生成的MV的利用率。此外,您可以通过安装模板应用程序立即查看和利用这些指标,以获取更深入的见解。此功能将在2021年第一季度提供预览。

 

数据治理 

数据治理至关重要,而且对于制定关键业务决策,发现可以信任的正确的高质量数据资产以及重用至关重要。Power BI与Azure Purview合作,使发现,理解和管理数据资产变得简单。利用这种合作关系,您现在可以将Power BI资产元数据和连接扫描到Purview数据目录中。扫描后,将为用户启用关键功能,包括有效的数据治理,在整个数据堆栈中得出端到端数据沿袭,数据源影响分析以进行故障排除或按计划进行更改,定义业务术语表并确保利用可见性来确保数据保护各种资产上的Microsoft信息保护(MIP)敏感度标签。您现在可以预览此功能(在预览过程中,

 

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