如果你需要集成不同数据源的数据,需要导入更多的数据进行分析,需要创建可移植、可重用的数据,可以试试PowerPivot!

PowerPivot 是 中可用的三大数据分析工具之一,它是一种数据建模技术,用于创建数据模型,建立关系,以及创建计算。 可使用 PowerPivot 处理大型数据集,构建广泛的关系,以及创建复杂(或简单)的计算,这些操作全部在高性能环境中和所你熟悉的 Excel 内执行。

添加Power Pivot

Power Pivot是Excel中的一组程序应用。打开一个工作簿,点击文件-选项-加载项。在管理框中,单击COM加载项-转到,选中Microsoft Office Power Pivot 框,然后单击确定。

PowerPivot 强大的数据分析处理工具

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就可以将Power Pivot添加到功能区。

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PowerPivot功能

点击数据模型下的“管理”,可在其中查看和管理数据模型,添加计算,建立关系,以及查看 PowerPivot“数据模型”的元素。“数据模型”是表或其他数据的集合,表或数据之间通常建立有关系。

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“PowerPivot 窗口” 也可以用于建立模型中包括的数据之间的关系,并以图形方式表示此类关系。 通过从“PowerPivot 窗口” 右下侧选择 “关系图视图” 图标,可以查看 PowerPivot 数据模型中的现有关系。

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使用关系图视图添加关系

我们以奥运会数据作为示例, 工作簿包含一个名为 “主办地” 的表格。 我们将 “主办地” 复制粘贴到 Excel 中,随后将数据设置为表格格式。 要将 “主办地” 表格添加到数据模型,我们需要建立关系。 我们将使用 Power Pivot 直观地展现数据模型中的关系,然后创建关系。

首先,在 Excel 中,单击 “主办地” 选项卡,让它成为活动工作表。然后在功能区上选择 PowerPivot-表格-添加到数据模型。 此步骤会将 “主办地” 表格添加到数据模型。Power Pivot 窗口显示该模型中的所有表。

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在 Power Pivot 窗口的 “视图” 部分中,单击“关系图视图”。使用滑动条调整关系图大小,可以查看关系图中的所有对象。通过拖动标题栏来重新排列表,使之可见并且彼此相邻。有四个表与其他表无关:“主办地” 、“小项”、“W_Teams”和“S_Teams”。

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我们注意到,“奖牌”表和“小项”表均有一个名为“DisciplineEvent”的字段。进一步检查可以确定,“小项”表中的 DisciplineEvent 字段包含唯一、非重复的值。

在“奖牌”表与“小项”表之间创建关系。在关系图视图中,将“小项”表中的表中的 DisciplineEvent 字段拖动到“奖牌”表中的 DisciplineEvent 字段。此时两者之间将显示一条直线,表示已建立关系。

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创建层次结构

大多数数据模型都包含具有继承关系层次结构的数据。 常见示例包括日历数据、地理位置数据和产品类别。

在 Power Pivot 中创建层次结构非常有用,你可以将一个项目拖动到报表(即层次结构),而不必反复组合和排序相同字段。

奥运会数据也属于层次结构。

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创建“大项”层次结构

在 Power Pivot 中,切换到关系图视图。 展开“小项”表,以便可以轻松地查看该表的所有字段。按住 Ctrl,然后单击“大项” 、“分项”和“小项”字段。选中这三个字段,右键单击然后选择“创建层次结构”。确认“大项”出现在该层次结构中的第一位,然后是“分项”,最后是“小项”。

双击标题 “Hierarchy1“,键入“SDE”来为新层次结构重命名。

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创建“位置”层次结构

在 Power Pivot 的关系图视图中,选择“主办地”表,单击表格标题中的“创建层次结构”按钮,如以下屏幕所示。

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向层次结构添加列有多种方法。 将 “季节” 、“城市”和 NOC_CountryRegion字段拖动到层次结构名称(本例中为“位置”字段),添加这些字段。

右键单击 EditionID,选择“添加到层次结构”。选择“位置”。确保层次结构子节点的顺序正确。

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现在,我们已经有了 “大项” 和 “位置” 层次结构。

可将其添加到数据透视表或 ,迅速获得包含有用数据分组的结果。结合 Power View 的使用你就能创建赏心悦目的报表啦。

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