通过观察执行计划,发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了Hash Join,由于涉及的表中数据众多,因此查询优化器选择使用并行执行,速度较快。而我们优化完的执行计划由于索引的存在,且表内数据非常大,过滤条件的值在一个很宽的统计信息步长范围内,导致估计行数出现较大偏差(过滤条件实际为15000行,步长内估计的平均行数为800行左右),因此查询优化器选择了Loop Join,且没有选择并行执行,因此执行时间不降反升。

由于语句是在存储过程中实现,因此我们直接对该语句使用一个undocument查询提示,使得该查询的并行开销阈值强制降为0,使得该语句强制走并行,语句执行时间由20秒降为5秒(注:使用Hash Join提示是7秒)。

下面通过一个简单的例子展示使用该提示的效果,示例T-SQL如代码清单1所示:

  SELECT *  FROM [AdventureWorks].[Sales].[SalesOrderDetail] a   INNER JOIN [Sales].SalesOrderHeader b  ON a.SalesOrderID=b.SalesOrderID  

代码清单1.

该语句默认不会走并行,执行计划如图1所示:

强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能
图1.

下面我们对该语句加上提示,如代码清单2所示。

  SELECT *   FROM [AdventureWorks].[Sales].[SalesOrderDetail] a    INNER JOIN [Sales].SalesOrderHeader b   ON a.SalesOrderID=b.SalesOrderID   OPTION(querytraceon 8649)  

代码清单2.

此时执行计划会按照提示走并行,如图2所示:

强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能
图2.

在面对一些复杂的DSS或OLAP查询时遇到类似的情况,可以考虑使用该Undocument提示要求SQL Server尽可能的使用并行,从而降低执行时间。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注