2016 有一个新功能叫 Row-Level Security ,大概意思是行版本的安全策略(原来我是个英语渣_(:з」∠)_)

直接上例子。这个功能相当通过对表添加一个函数作为过滤规则,使得拥有不同条件的用户(或者登录名) 之类的,只能获取到符合条件的数据。相对来说是提供了那么一点的便捷性,当然也增加了数据的安全性,相当于每个用户连接进来只能看到

符合规则的数据(当然,这里的用户只是一个举例。其实是可以通过编写过滤函数来实现的)

举个例子

有三个用户 Sales1 ,Sales 2 ,Manager 3个数据库用户,然后用一个Sales的表来寄存他们的订单记录

  CREATE TABLE Sales   (   OrderID int,   SalesRep sysname,   Product varchar(10),   Qty int   );   INSERT Sales VALUES   (1, 'Sales1', 'Valve', 5),   (2, 'Sales1', 'Wheel', 2),   (3, 'Sales1', 'Valve', 4),   (4, 'Sales2', 'Bracket', 2),   (5, 'Sales2', 'Wheel', 5),   (6, 'Sales2', 'Seat', 5);   -- View the 6 rows in the table   SELECT * FROM Sales;   go

Sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得关注)

这是全部表的数据的截图

然后添加3个用户,分别就是Sales1 Sales2 Manager 3个用户,分别对他们的赋予Sales表的查询和删除(用于测试删除功能) 的权限。

  CREATE USER Manager WITHOUT LOGIN;   CREATE USER Sales1 WITHOUT LOGIN;   CREATE USER Sales2 WITHOUT LOGIN;  GRANT SELECT,delete ON Sales TO Manager;   GRANT SELECT,delete ON Sales TO Sales1;   GRANT SELECT,delete ON Sales TO Sales2; 

然后以下是这个功能的核心部分。首先我们创建一个过滤函数,然后将这个过滤函数添加到这个表的安全策略里面,就可以看到效果了。

函数逻辑很简单,传入一个@SalesRep 的名称,用于匹配当前的 User_Name。匹配了才返回数据

然后下面一行是创建了一个安全策略,并且在Sales 的表里面使用函数 fn_securitypredicate 作为表的筛选器。传入函数的参数选定为 SalesRep 字段(也就是我们建表的那个销售代表字段了)

  CREATE FUNCTION fn_securitypredicate(@SalesRep AS sysname)   RETURNS TABLE   WITH SCHEMABINDING   AS   RETURN SELECT 1 AS fn_securitypredicate_result   WHERE @SalesRep = USER_NAME() OR USER_NAME() = 'Manager';   CREATE SECURITY POLICY SalesFilter   ADD FILTER PREDICATE dbo.fn_securitypredicate(SalesRep)   ON dbo.Sales   WITH (STATE = ON); 

然后我们看下查询的结果

  EXECUTE AS USER = 'Sales1';   SELECT * FROM Sales;   REVERT;   EXECUTE AS USER = 'Sales2';   SELECT * FROM Sales;   REVERT;   EXECUTE AS USER = 'Manager';   SELECT * FROM Sales;   REVERT; 

Sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得关注)

效果就是这样,当然如果是要设置不同的过滤条件,设置不同的字段的时候,是可以通过上文的函数里面的代码和安全策略进行设置的。按照这个过滤情况,如果登录用户非Sales1 Sales2 Manager 3个其中之一,是什么都查询不了的。

另外,用户无法删除被过滤的数据。比方说 Sales1 不能删除或修改OrderID = 3 的数据。

RLS的出现也是能帮助我们减轻一定功能上面的实现的~

PS:下面看下SQL Server 2016新功能特性

1、PolyBase:更简单高效的管理关系型和非关系型的T-SQL数据;

2、AlwaysOn增强功能:实现高可用和性能次之,包括高达3个同步复制、DTC支持和次级的Round-Robin负载均衡;

3、Row Level Security(层级安全性控管):让客户基于用户特征控制数据访问,功能已内置至数据中,无须再修改应用;

4、Dynamic Data Masking(动态数据屏蔽):有助于保护未被加密的数据;

5、原生JSON支持:实现轻松解析和存储,以及输出关系型数据;

6、Temporal数据库支持:可跟踪历史数据变化;

7、数据历史记录查询,以便DBA可精确定位;

8、MDS增强功:提供主数据服务器的服务器管理能力;

9、增强的Azure混合备份功能:在Azure虚拟机中可实现更快的备份和恢复。

重要改进:

1、始终加密(Always Encrypted)

数据的存储和使用都将采用由微软研究院所开发的技术进行加密;

2、弹性数据库(Stretch Database)

Server用户将能够把数据动态延伸至Microsoft ,以便增强其性能;

3、实时业务分析与内存中联机事务处理(Real-time Operational Analytics & In-Memory OLTP)

该分析技术于2014年首次引入,现在已变得更加先进(更高的实时性能);

4、内置高级分析(Built-in Advanced Analytics)、PolyBase和Mobile BI

在SQL Server 2016上,数据分析和PolyBase等技术会更易使用。此外,Mobile BI将被用于移动设备上的图形展示。

以上所述是小编给大家介绍的Sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得关注),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对沃谷博客网站的支持!

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