本文实例讲述了SQL Server学习笔记之事务、锁定、阻塞、死锁用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1、事务

隐式事务

  /*==================================================================  当以create,drop,   fetch,open,   revoke,grand,   alter table,select,insert,delete,update,truncate table  语句首先执行的时候, Server会话自动打开一个新的事务,  如果在会话中激活了隐式事务模式,那么这个事务会一直保持打开状态,  直到rollback或commit语句这个事务才结束,如果忘记提交事务,  那么在相应的隔离级别下,事务占用的锁可能不会释放,因此尽量不要用隐式事务。  ====================================================================*/  --会话1  set implicit_transactions on  update t  set v = 'ext12'  set implicit_transactions off  select @@TRANCOUNT --输出:1,说明事务没有释放       --占用的X独占锁不会释放,会阻塞其他会话    

  --会话2,被会话1阻塞住了,不会返回任何记录  select *  from t    

在会话1中执行commit来提交事务,那么会话2马上就会返回记录了。

现在把两个会话的执行顺序调换一下:

  --会话1  set implicit_transactions on --打开了隐式事务  select *  from t  set implicit_transactions off  select @@TRANCOUNT --输入:1,说明这个会话中的事务也没有提交    

  --会话2,会话2没有被会话1阻塞,  --之所以这样是因为会话的默认隔离级别是read committed,  --会话1中的事务虽然没有提交,但是select语句在这种隔离级别下,  --运行完就会释放占用的S共享锁,所以不会阻塞写操作  update t  set v = 'ext'    

显示数据库最早的活动事务

  /*==============================================================  如果事务在数据库中始终打开,有可能会阻塞其他进程的操作,  为什么是有可能而不是一定呢,  原因就是:在默认隔离级别下的select语句查询到数据后就会立即释放共享锁。  另外,日志备份也只会截断不活动事务的那部分日志,所以活动的事务  会导致日志数据越来越多。  为了找到没有提交的事务,可以用下面的命令显示某个数据库最早的活动事务.  不过有个例外,就是下面的命令不会返回:不占用锁资源的未提交事务  ================================================================*/  begin tran --开始显示事务  select *  from t  --运行后立即释放共享锁  select @@TRANCOUNT --输入:1,说明没有提交事务  dbcc opentran('wc') --显示数据库最早的活动事务,         --但是这儿显示"没有处于打开状态的活动事务"    

通过会话来查询事务信息

  --由于上面未提交事务中的select语句在默认的隔离级别下执行后自动释放了共享锁,  --所以dbcc opentran命令并没有返回这个活动事务,  --不过下面的视图解决了这个问题,可以找到所有活动事务。  --找到活动事务  select session_id,      --session_id与transaction_id的对应关系    transaction_id,    is_user_transaction,    is_local  from sys.dm_tran_session_transactions --会话中的事务,识别所有打开的事务  where is_user_transaction =1  --找到活动事务对应的执行语句  select c.session_id,     --session_id与connection_id的对应关系    c.connection_id,    c.most_recent_sql_handle,    s.text  from sys.dm_exec_connections c  --执行连接,最近执行的查询信息  cross apply sys.dm_exec_sql_text(c.most_recent_sql_handle) s  where c.session_id = 361  --活动事务的具体信息  select t.transaction_id,    t.name,      --这里显示user_transaction    t.transaction_begin_time,    case t.transaction_type   --事务类型     when 1 then '读/写事务'     when 2 then '只读事务'     when 3 then '系统事务'     when 4 then '分布式事务'    end 'transaction type',    case t.transaction_state     when 0 then '事务尚未完全初始化'     when 1 then '事务已初始化但尚未启动'     when 2 then '事务处于活动状态'     when 3 then '事务已结束。该状态用于只读事务'     when 4 then '已对分布式事务启动提交进程'     when 5 then '事务处于准备就绪状态且等待解析'     when 6 then '事务已提交'     when 7 then '事务正在被回滚'     when 8 then '事务已回滚'    end 'transaction state'  from sys.dm_tran_active_transactions t --活动的事务  where transaction_id = 150764485    

2、锁定

当一个用户要读取另一个用户正在修改的数据,或者一个用户正在修改另一个用户正在读取的数据,或者一个用户要修改另一个用户正在修改的数据,就会出现并发问题。锁定能防止并发问题。

资源的锁定方式称为锁定模式, Server中的锁定模式:共享锁,意向锁,更新锁,排他锁,架构稳定锁,架构修改锁,大批量更新锁,键范围锁。不是所有锁模式都是兼容的,如:一个加了排他锁的资源不能再加其他锁,其他事务必须等待,直到释放排他锁。

可以锁定SQL Server中的各类对象,可以锁定的资源在粒度上差异很大,从细粒度(行、键)到粗粒度(数据库)。细粒度的锁允许用户能查询那些未被锁定的行,并发性更高,但是需要更多的锁资源(每个被锁定的行都需要一个锁资源);粗粒度的锁降低了并发性,但需要的锁资源很少。

在SQL Server中可锁定的资源:

  DB(数据库)   Metadata(系统元数据)   Object(数据库对象:视图,函数,存储过程,触发器)   Table(表)    Hobt(堆或B树)     Allocation Unit(按照数据的类型(数据,行溢出、大对象)分组的相关页面)      Extent(8个8KB的页面)       Page(8KB数据页面)        Rid(行标示符对应一个堆表的行)        Key(键范围上的锁、B树中的键)  File  Application    

查看锁的活动

  select resource_type,     --资源类型    resource_database_id,   --资源所在的数据库id    resource_associated_entity_id, --数据库中与资源相关联的实体的 ID。            --该值可以是对象ID、Hobt ID 或分配单元 ID,            --具体视资源类型而定    object_name(resource_associated_entity_id,resource_database_id),    resource_lock_partition, --已分区锁资源的锁分区ID。对于未分区锁资源值为 0    resource_description, --资源的说明,其中只包含从其他资源列中无法获取的信息    request_session_id, --请求资源的会话    request_type,   --请求类型,该值为 LOCK    request_mode,  --请求的模式,对于已授予的请求,为已授予模式,         --对于等待请求,为正在请求的模式(锁定模式)    request_status   --请求的当前状态,          --可能值为 GRANTED、CONVERT 或 WAIT  from sys.dm_tran_locks  WHERE request_session_id = 361    

控制表的锁升级

每个锁都会消耗内存资源,当锁的数量增加时,那么所需要的内存就会增加,而系统内可用的内存就会减少。如果锁占用的内存比率超过一个阀值, Server会将细粒度锁(行锁)升级为粗粒度锁(表锁),这个过程就是锁升级。

锁升级的优点是可以减少锁的数量,相应的减少内存的使用量,而缺点是由于锁住了更大的资源,所以会导致阻塞,降低并发性。

  --默认值,不管是不是分区表,会在表级别启用锁升级  ALTER TABLE t  SET (lock_escalation = TABLE)  --当表升级时,如果表已经分区,会在分区级别启用锁升级  ALTER TABLE t  SET (lock_escalation = auto)  --在表级别禁用锁升级,如果用了TabLock提示或在Serializable隔离级别下查询,还是会有表锁  ALTER TABLE t  SET (lock_escalation = disable)    

影响锁定的除了上面提到的锁定模式、锁的粒度,还有就是事务的隔离级别。

所谓隔离级别其实就是事务与事务之间相互影响的程度,比如,一个事务修改了数据,那么其他事务是否能看到这些修改的数据,无论事务是否提交。对于最高的隔离级别,这个事务所做的修改,其他任何事务都看不到;而最低的隔离级别,这个事务所做的修改,可以被其他任何事务看到。

Server隔离级别:

1.read uncommitted能解决丢失更新的问题,但是会导致脏读。

2.read committed读取的是已提交的数据,所以解决了脏读的问题,但是会有不可重复读取的问题,也就是在一个事务中有两次读取,第一次读取的和第二次读取的同一条数据,可能值是不同的,因为在事务中的select语句在读取完之后就立即释放的共享锁,而此时有另一个事务把刚才第一个事务读取的那条数据修改了,这样第一次读和第二次读到的值就会不同。

3.repeatable read解决了不可重复读取的问题,也就是在一个事务中的前后两次读取,读取到的数据值是一样的,但是会有幻读的可能,也就是第一次读出的数据确实和第二次读取的数据一样,但是第二次读取的记录条数可能多于第一次读取的记录条数,因为在读取的时候确实是锁住了被读取的记录,但是这个表可能添加了新的记录。

4.serializable通过锁住查询范围内的键、键与键之间的范围来解决幻读的问题,比如where id >=5 and id <=10,加入表表中只有id为7,9的两条记录,那么5-6、7-8、9-10这3个范围都会被锁住。

5.在ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION下的snapshot这种隔离级别允许读取事务一致性版本的数据,但可能不是最新的版本,也就是说在一个事务中只能读到某个版本,比如,在一个事务中有两次读取,第一次读完后,数据被另一个事务修改且事务提交了,此时进行第2次读取,那么读出来的还是和第一次读取一样的数据,这就是在一个事务中如果数据被其他事务修改了,读出来的数据也一样。优点是数据读取不会阻塞写,写也不会阻塞读取。另外,如果两个事务同时修改同一行数据,会导致更新冲突错误。

6.在READ_COMMITTED_SNAPSHOT下的read committed隔离级别允许在同一事务中总是能读取运行的已提交的数据,而且数据读取不会阻塞写,写也不会阻塞读取,也不会导致更新冲突。

上面是关于锁定的概念,那么接下来就是如何找到阻塞的进程,并解决阻塞问题。

  --会话1,修改数据,但没有提交事务  BEGIN TRAN  select @@SPID --输出:287  UPDATE t  SET v = '88888'  WHERE idd = 1  --会话2,由于会话一事务没有提交,导致阻塞  BEGIN TRAN  select @@SPID --输出:105  UPDATE t  SET v = '888'  WHERE idd = 1  --查询会话1的等待信息  select session_id,   --查询的会话,也就是被阻塞的会话    wait_duration_ms,  --等待毫秒数    wait_type,   --等待类型,如:LCK_M_X表示正在等待获取排他锁    blocking_session_id --阻塞session_id会话的会话  from sys.dm_os_waiting_tasks  where session_id = 105  --查询这个被阻塞的会话请求的资源情况  select resource_type,    request_status,    request_mode,    request_session_id  from sys.dm_tran_locks  where request_session_id = 105  --说明会话2在update时一共获取了4个锁,共享数据库锁、2个意向独占锁(锁定表、数据页),  --一个键锁锁住那条要更新的记录,只有这个键锁的请求状态时wait,  --其他3个锁状态为grant表示已经会话2已经获得了锁。  --另一种查看阻塞会话的方法:--查看当前会话的执行请求  select session_id,    status,    blocking_session_id,    wait_type,    wait_time  from sys.dm_exec_requests  where session_id = 105  --配置语句等待锁释放的时间  --设置语句的锁请求超时时段  --超时时段是以毫秒为单位,超时后会返回锁定错误返回错误:(1 行受影响)消息 1222,级别 16,状态 51,第 7 行已超过了锁请求超时时段。语句已终止。    

3、死锁

当两个事务分别锁定了资源,而又继续请求对方已获取的资源,那么就会产生死锁。

发生死锁的原因:

A、会话以不同的顺序访问表。

B、会话长时间运行事务,在一个事务中更新了很多表或行,这样增加了冲突的可能。

C、会话1申请了一些行锁,会话2申请了一些行锁,之后决定将其升级为表锁。

如果这些行在相同的数据页面中,并且两个会话同时在相同的页面上升级锁粒度,就会产生死锁。

  set lock_timeout 1000  --跟踪死锁--会话1  set transaction isolation level serializable  begin tran  update t  set v ='563'  where idd =2  waitfor delay '00:00:10'  update t  set v = '963'  where idd =1commit--会话2  set transaction isolation level serializable  begin tran  update t  set v ='234'  where idd =1  waitfor delay '00:00:10'  update t  set v = '987'  where idd=2  commit    

再开启一个会话,开启跟踪:

  /*===================================================================  开启跟踪标志位:      DBCC TRACEON(trace#[,...n],-1) [With No_InfoMsgs]  检查某种或某些标志位是开启,还是关闭:      DBCC TRACESTATUS(trace#[,...n],-1) [With No_InfoMsgs]  1.trace#:指定一个或多个需要开启或需要检查状态的跟踪标志位数字  2. -1:如果指定了-1,则以全局方式打开某种或某些跟踪标志位  3.with No_InfoMsgs:当命令中包含此参数时,则禁止DBCC输出信息性消息  =====================================================================*/  --跟踪1222能把详细的死锁信息返回到SQL Server的日志中  --标志位-1表示跟踪标志位1222应该对所有SQL Server连接全局启用  DBCC TraceOn(1222,-1)  go  --验证标志位是否启动  DBCC TraceStatus  go  --关闭标志位  DBCC TraceOff(1222,-1)  go  设置死锁优先级--设置死锁的优先级,调整一个查询会话由于死锁而被终止运行的可能性  SET DeadLock_Priority Low | Normal | High | numeric-priority  --是当前连接很有可能被终止运行  set deadlock_priority Low  -- Server终止回滚代价较小的连接  set deadlock_priority Normal  --减少连接被终止的可能性,除非另一个连接也是High或数值优先级大于5  set deadlock_priority High  --数值优先级:-10到10的值,-10最有可能被终止运行,10最不可能被终止运行,  --两个数字谁大,谁就越不可能在死锁中被终止  set deadlock_priority 10    

希望本文所述对大家SQL Server数据库程序设计有所帮助。

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