公司副总裁,Azure 数据

自发布预览版以来,我们目睹了客户和合作伙伴对 Azure Synapse 的令人难以置信的兴奋和采用。我们真诚地感谢所有提供反馈并帮助我们将无限分析的力量带给所有人的人。

正如上周宣布的那样Azure Synapse 现已全面上市

统一体验

Azure Synapse 将云规模的数据集成、企业数据仓库和大数据分析结合在一起。这些工作负载的统一使组织能够大量减少端到端的开发时间并加快获得洞察力的时间。现在,它还为关键任务(例如数据摄取、准备和转换)提供无代码代码优先体验。

无代码数据准备GIF

 

在此版本中,分析系统的管理和监控变得更加容易。只需单击一下,团队就可以在创建 Synapse 工作区时通过简单地选择托管虚拟网络功能来保护整个分析系统并防止数据泄露。这将宝贵的时间回馈给受雇来发现洞察力的团队,而不是投入大量时间来保护服务之间的连接、构建防火墙或管理子网。

统一分析

在过去的几年里,我们着手重新构建和创建下一代查询处理引擎和数据管理,以满足现代、大规模数据工作负载的需求。结果是新的云原生分布式 SQL 引擎为 Azure Synapse 提供支持。它可以从对少数核心的查询扩展到数千个节点——这一切都取决于您的工作负载需求。

Azure Synapse 通过深度集成 Apache Spark 及其新的 SQL 引擎,在数据专业人员之间实现了以前无法实现的生产力和协作水平。它支持开发人员喜欢的流行语言,包括 T-SQL、Python、Scala 和 Java。

用于查询处理的新的灵活服务模型允许数据团队使用无服务器和专用选项。组织现在可以为每个用例选择最具成本效益的选项——享受数据湖的优势,通过按查询付费的定价和/或专用数据仓库进行快速数据探索,用于更可预测和任务关键型工作负载。

“ Azure Synapse 改变了游戏规则,因为它使我们能够以所需的规模提供大数据解决方案,并且与 Power BI 的集成使我们的分析师能够有效地完成他们的工作。”

— Adhi Utama,Grab 数据解决方案架构师

抓住标志

统一数据团队

Azure Synapse 还与 Microsoft Power BI 和 Azure 机器学习深度集成。

通过将 Power BI 直接集成在 Synapse Studio 中,BI 专业人员可以在包含数据管道、数据湖和数据仓库的同一服务中工作,从而减少访问仪表板干净安全数据所需的时间。对于闪电般的查询性能,Azure Synapse的新Power BI 性能加速器只需单击几下即可自动创建和优化物化视图。

对于预测分析,团队可以使用简单的引导式用户体验,将 Azure 机器学习模型注册表中的机器学习模型直接部署到 Azure Synapse,无需移动数据。引擎内 ML 评分可以在几秒钟内生成数百万个预测,同时保持完整的数据安全性,因为数据不会离开平台。借助 AutoML,所有数据团队(即使是没有训练有素的数据科学家的组织)都可以自动将机器学习模型应用于他们的数据并生成预测性见解。

无代码和编程集成(包括对 Git 集成的 CI/CD 支持)支持数据工程师、数据科学家和 BI 专业人员之间的无缝版本控制、协作和代码管理,使他们能够在各种用例中高效工作.

无代码机器学习评分 GIF。

详细了解Azure Synapse Analytics 的最新创新和功能。

今天开始

Azure Synapse 的 10 天(黑色背景,蓝色图形)。

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